Tekoäly – asiantuntijan uusi työkaveri
Tekoäly on tullut työelämään jäädäkseen, ja sen käyttö lisääntyy vauhdilla. Vaikka teknologian mahdollisuudet ovat lähes rajattomat, monet pohtivat, mikä on asiantuntijuuden rooli, kun tekoäly ottaa yhä suuremman osan arjen työtehtävistä. Onko tekoäly todellakin se taikatyökalu, joka hoitaa kaiken yhdellä komennolla, vai vaatiiko se enemmän ohjausta kuin osaamme kuvitella?
Ennustamisen vaikeus
Tekoälyyn liittyy valtavasti ennustuksia ja odotuksia – ja samalla myös epävarmuutta. Teknologian kehitystä on perinteisesti ollut vaikea ennakoida. Hyvä esimerkki tästä löytyy vaikkapa scifi-elokuvista, joissa teknologinen kehitys näyttäytyy toisinaan lentävinä autoina, mutta tietyt teknologiat – kuten kuvaputkinäytöt – ovat edelleen käytössä lentävien autojen rinnalla. Niiden kehitystä ei siis osattu ennustaa.
Tekoälyyn liittyvä tulevaisuuden ennustaminen ei ole sen helpompaa. Voimme spekuloida, mutta emme voi tarkalleen tietää, mihin suuntaan kehitys lopulta vie meidät. Tämä epävarmuus avaa kuitenkin myös mahdollisuuksia.
Tekoäly työkaluna – hybridimalli
Nykyään käytettävät tekoälytyökalut kehittyvät nopeasti, mutta niiden ympärillä ei vielä ole vakiintuneita sääntöjä tai standardeja. Markkinoille tulee jatkuvasti uusia sovelluksia ja ratkaisuja, ja isot teknologiayritykset hakevat yhä omaa rooliaan tässä muutoksessa. Tulevaisuudessa kenttä todennäköisesti kaventuu, kun suuret toimijat omaksuvat parhaat ratkaisut ja luovat omat ekosysteeminsä.
Tällä hetkellä ei kuitenkaan ole olemassa ”yhtä täydellistä” tekoälytyökalua, joka ratkaisisi kaikki ongelmat. Sen sijaan toimiva työskentelymalli on usein hybridi, jossa eri tekoälytyökalut ja perinteiset ratkaisut toimivat rinnakkain. Tämä vaatii taitoa ja asiantuntemusta, jotta osataan valita oikeat työkalut kuhunkin tehtävään ja integroida ne sujuvasti osaksi arkea.

Workflow – tekoäly ei hoida kaikkea
Tekoäly kuulostaa houkuttelevalta apulaiselta, joka voisi hoitaa kaiken automaattisesti, mutta käytäntö on usein toisenlainen. Esimerkiksi monimutkaisessa tuotantoprosessissa tarvitaan useita eri työkaluja ja ammattilaisten asiantuntemusta, jotta lopputulos vastaa odotuksia. Tekoälyn hyödyntäminen vaatii paljon suunnittelua ja kykyä hallita eri työkalujen rajoitteita.
Asiantuntijuuden rooli korostuu erityisesti silloin, kun pyritään luomaan tehokas workflow tekoälyn ja perinteisten työkalujen välillä. Tämä vaatii jatkuvaa oppimista ja kykyä sopeutua teknologian kehitykseen.
Tekoäly demokratisoi – mutta laatu ratkaisee
Tekoäly on demokratisoinut monia työtehtäviä, jotka aiemmin vaativat erityistä osaamista ja resursseja. Nykyään kuka tahansa voi tuottaa teknisesti laadukasta sisältöä – olipa kyseessä sitten kuvat, videot tai tekstit. Tekoälyn avulla voi luoda nopeasti suuria määriä materiaalia, ja teknisesti nämä tuotokset voivat olla varsin päteviä.
Vaikka tekoäly tuottaa teknisesti laadukasta sisältöä, asiantuntijuus erottaa lopputuloksen, joka todella erottuu ja palvelee tarkoitustaan. Tekoälyn tuottama materiaali ei itsessään ole vielä välttämättä vaikuttavaa, ja suuri osa tekoälyllä tuotetusta sisällöstä jää helposti ”massatuotteeksi”. Tässä kohtaa asiantuntijuus astuu esiin: asiantuntijan tehtävänä on varmistaa, että tekoälyn tuottama sisältö on paitsi teknisesti pätevää, myös tarkoituksenmukaista ja ainutlaatuista.
Asiantuntijan rooli tekoälyn johtamisessa
Tekoäly ei tee päätöksiä puolestamme eikä käytä maalaisjärkeä. Se toimii parhaansa mukaan sille annettujen ohjeiden perusteella, mutta tarvitsee ihmistä määrittelemään, mikä on tärkeää ja mihin kannattaa keskittyä.
Asiantuntijan tehtävänä onkin johtaa tekoälyä, aivan kuten hän johtaisi tiimiä. Tämä tarkoittaa kokonaisuuden hahmottamista, oleellisen tiedon välittämistä ja tarkkuutta tekoälyn ohjauksessa. Ilman selkeitä ohjeita tekoäly voi tehdä vääriä ratkaisuja – aivan kuten inhimillinenkin työntekijä saattaisi epäonnistua ilman oikeita ohjeita.
Vastuullisuus ja tekoälyn käyttö
Tekoälyn käyttöön liittyy myös vastuullisuuskysymyksiä. Vaikka tekoäly voi tuottaa laadukasta sisältöä, se ei vapauta käyttäjää vastuusta. Tekoäly ei itse ota kantaa moraalisiin tai eettisiin kysymyksiin, joten käyttäjän on oltava tietoinen siitä, miten ja mihin tekoälyä käytetään.
Asiantuntijuus tarkoittaa myös kykyä arvioida, missä tekoälyn käyttö on eettisesti ja moraalisesti hyväksyttävää. Käyttäjän on oltava valmis kantamaan vastuu tekoälyn tuottamasta sisällöstä ja sen mahdollisista vaikutuksista.
Yhteenveto
Tekoäly on mullistanut työelämää ja avannut uusia mahdollisuuksia. Se tarjoaa valtavan työkalupakin, mutta ilman asiantuntemusta ja oikeita ohjeita se on vain kasa työkaluja, jotka eivät itsessään ratkaise mitään.
Asiantuntijan tehtävä on oppia käyttämään tekoälyä viisaasti ja johtaa sitä kohti oikeita ratkaisuja. Tekoäly ei korvaa ihmistä, mutta se voi olla äärimmäisen tehokas työkaveri, kun tiedämme, missä ja miten sitä kannattaa käyttää.
Mikäli mieleesi heräsi kysymyksiä tai haluat jatkaa keskustelua tekoälyn hyödyntämisestä omassa markkinoinnissasi, otathan rohkeasti yhteyttä!
Mikko Sippola & Sampo Laakso
Teksti on kirjoitettu tekoälyn avulla tiivistämällä alkuperäinen afterwork-esitys “Rakentaisitko moukarilla korttitalon? Asiantuntijuus ja hybriditekeminen tekoälyaikana”